Beim Untersuchen der Schätzgüte seines Teams hatte einer unserer Entwickler, David Führ, eine hochinteressante Idee. Anstatt die Kategorien – bei Schätzpokerkarten z.B. meist 1, 2, 3, 5, 8, 13, 20 – fest vorzugeben und die Backlog-Items im Schätzprozess entsprechend zu kategorisieren, könnte man auch datengetrieben vorgehen. Und zwar indem man die tatsächlich gebrauchte Arbeitszeit für schon bearbeitet Tickets untersucht, ob sich da vielleicht versteckte Kategorien (Gruppen, Cluster, Klumpen) finden.

Eine einfache Veranschaulichung: Wir haben fiktive 25 Tickets auf einer Geraden angeordnet nach Bearbeitungszeit. Man sieht in der ersten Grafik.